【摘 要】
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为了解决在木板加工分类中的分级问题,运用图像处理技术,提出一种检测木板条纹间隔大小的改进直方图算法对木板进行检测分类,并将该算法得到的特征点与SIFT(Scale-invariant
【机 构】
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三峡大学机械与动力学院,水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51275273）;水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金项目(2017KJX02)
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为了解决在木板加工分类中的分级问题,运用图像处理技术,提出一种检测木板条纹间隔大小的改进直方图算法对木板进行检测分类,并将该算法得到的特征点与SIFT(Scale-invariant feature transform)算法进行对比,试验结果明显看出改进直方图算法比SIFT算法更有效,更能准确识别条纹木材的条纹,准确率最高可达90%以上,且算法更为简单.
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