【摘 要】
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人群密度自动估计是智能视频分析的研究内容之一.目标之间相互遮挡、背景复杂等因素影响了人群密度估计的准确性.随着数据规模的不断扩大,深入学习已经成为数据处理中非常有
【基金项目】
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山西省科技攻关计划(工业)资助项目(2015031003-1)
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人群密度自动估计是智能视频分析的研究内容之一.目标之间相互遮挡、背景复杂等因素影响了人群密度估计的准确性.随着数据规模的不断扩大,深入学习已经成为数据处理中非常有用的工具.本文提出了一种并行卷积神经网络模型,对人群密度进行估计并分类.首先,将图片进行分块并将之作为并行卷积神经网络的输入;然后,基于不同区域采用不同的卷积核提取不同的特征,并进行特征融合;最后,将其进行分类,并得到分类结果.实验表明：该网络具有较好的学习及分类效果和较高的运算速度,对人群密度能够进行较为准确和快速的估计.
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