基于SVM输出概率建模的微钙化点检测算法

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针对乳腺癌的计算机辅助诊断中存在的病例样本个体差异性比较大的问题,提出将概率输出SVM分类器应用于微钙化点检测技术,仿真实验结果表明,后验概率输出相比传统的SVM输出具有较好的判决能力。 In the computer aided diagnosis of breast cancer there is a big problem of individual differences in the sample, and put forward the probabilistic output SVM classifier applied to the microcalcification detection technology. The simulation results show that compared with the traditional SVM output Have better judgment ability.
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