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对脑电信号进行特征提取和分类是脑机接口研究的核心问题,利用不同运动想象脑电信号能量熵的变化,从能量熵中提取特征,利用自定义基于统计理论分类方法进行分类,结果均达到90%以上。
基于能量熵的运动想象脑电信号分类
【摘 要】
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对脑电信号进行特征提取和分类是脑机接口研究的核心问题,利用不同运动想象脑电信号能量熵的变化,从能量熵中提取特征,利用自定义基于统计理论分类方法进行分类,结果均达到90%以上。
【机 构】
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江西蓝天学院信息技术研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年33期
【基金项目】
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江西省教育厅科技计划资助项目（Technology Plan of Department of Education of Jiangxi Province,No.2005-245）.
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