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电力系统中存在大量的时变谐波，传统的检测方法不能对其进行有效的分析。为此，提出了使用短时傅里叶变换（STFT）和神经网络相结合的算法对这类时变谐波进行检测，由于加窗变换所固有的混叠、泄漏等等，利用STFT只能获得谐波的粗略信息，但是可将获得的信息作为神经网络建立的初始参数；给出了STFT窗函数的确定方法；研究了神经网络参数的选择方法；建立了神经网络对谐波做进一步的检测。仿真试验证明了本算法的有效性。