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针对英语文章语法错误自动纠正（Grammatical Error Correction，GEC）问题中的冠词和介词错误，该文提出一种基于LSTM（Long Short-Term Memory，长短时记忆）的序列标注GEC方法；针对名词单复数错误、动词形式错误和主谓不一致错误，因其混淆集为开放集合，该文提出一种基于ESL（Englishas Second Lauguage）和新闻语料的N-gram投票策略的GEC方法。该文方法在2013年CoNLL的GEC数据上实验的整体F。值为33．87％，超过第一名UI