论文部分内容阅读
在γ能谱中，为对核素进行可靠的定性、定量分析，需对原始能谱进行平滑滤波。径向基函数（Radical Basis Function，RBF）由于具有网络全局逼近性质和最佳逼近性能，对核能谱进行函数逼近。根据平滑要求和处理速度，建立不同函数的RBF神经网络对核能谱进行平滑滤波。实验结果表明，RBF神经网络方法能达到更为灵活和合理的平滑滤波。