全局逼近相关论文
在各种神经网络中,单隐层前向网络(SLFNs)由于其简单的结构和逼近能力而在理论和应用领域都被广泛地研究。但是,传统的单隐层前向......
该文讨论了模糊系统的数字逼近特性 ,同时分析了逼近误差和初始状态误差对模糊系统的影响 .最后得出一个重要结论 :在一定条件下 ,......
在γ能谱中，为对核素进行可靠的定性、定量分析，需对原始能谱进行平滑滤波。径向基函数（Radical Basis Function，RBF）由于具有网络全局......
提出了一种新型的基于区间数的种神经网络模型，并从理论上证明了它是一种全局逼近器。...
在用传统聚类方法得到初步的RBF隐节点参数之后,提出再用最陡下降法进行误差反传学习,进一步校正隐节点参数.仿真实验证明该方法可......
通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基经网络的构造性理论及其构造算法，在给定函数及其允许误差的条件下，运用本算法能够构造几乎......
把模糊子集的隶属函数取为Ｂ样条函数，利用Ｂ样条函数的正定性，紧密性和归一性，可以使得通常模糊系统输出中的分母削法，并且训练过程中权值......
针对复杂网络环境下网络流监测(分类)问题,为实现多个类别直接分类以及提高学习方法的训练速度,提出了一种随机的人工神经网络学习......
为提高OCI-ELM算法性能,从神经网络结构设计出发,将EI-ELM中增强随机搜索能力的机制应用于OCI-ELM算法中,提出一种增长结构的新算......
近年来，神经网络和模糊系统在理论与实践上取得了令人瞩目的进展。但是在神经网络和模糊系统的实际应用中，仍存在一些噬需解决的问题......
本文内容涉及金融中产生的自由边界问题。我们重点关注如下金融中的三类问题:状态转移模型下美式期权定价问题,带停时的最优投资问......
对ＲＢＦ神经网络的结构、分类、函数逼近理论及训练方法进行了综述，并且对ＲＢＦ网络的优点及问题作了分析，同时介绍了目前ＲＢＦ网络在控制方面主要应......
