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为防治中药水提液在无机陶瓷膜过滤中的膜污染问题，采用MATLAB编程实现了BP神经网络算法，并以反映中药水提液膜过程中的特征实验数据为训练样本建立网络模型。应用模型可预测反映水提液过滤时膜污染程度的指标参数——膜通量和膜污染度，从而为膜污染防治提供理论依据。网络的训练速度及预测结果表明，算法收敛速度较快，预测精度达到要求，为中药水提液膜过滤复杂系统中的膜污染程度预测提供了一种新思路和新方法。