【摘 要】
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针对目前做复杂运动的大中型飞行器地面微重力环境难以实现的问题，提出了新颖的模拟装置，并设计了基于神经滑模的自适应补偿控制方法。该装置采用机械传动、电动机驱动和气悬浮
【机 构】
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丽水学院工学院,哈尔滨工业大学航天学院
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针对目前做复杂运动的大中型飞行器地面微重力环境难以实现的问题，提出了新颖的模拟装置，并设计了基于神经滑模的自适应补偿控制方法。该装置采用机械传动、电动机驱动和气悬浮的组合方式来实现做复杂运动的三维模拟。采用气悬浮来被动实现平面二维随动，采用力反馈的主动控制补偿技术来实现竖直方向升降。在考虑到精确模型无法获得及存在摩擦干扰的情况下，神经滑模控制策略能够保证控制系统的鲁棒性，设计的自适应神经网络控制器能够在线学习未知不确定上界，降低滑模“抖振”。仿真表明了所设计的试验系统能够满足三维运动要求，达到了较高模拟精
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