【摘 要】
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以辽宁绥中县第四系松散岩类孔隙水的10组水质监测数据为基础,选取pH值、Cl--、SO_4-（2-）、NH_4-＋、NO_2--、NO_3--、F--、总硬度、总溶解固体等14项水质评价指标,采用粗糙集对
【机 构】
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吉林大学环境与资源学院,吉林森工开发建设集团有限公司
【基金项目】
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吉林省科技攻关项目(20100452);吉林省自然科学基金(20140101164JC);吉林省水资源专项(0773-1441GNJL00390)
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以辽宁绥中县第四系松散岩类孔隙水的10组水质监测数据为基础,选取pH值、Cl--、SO_4-（2-）、NH_4-＋、NO_2--、NO_3--、F--、总硬度、总溶解固体等14项水质评价指标,采用粗糙集对指标进行约简,将基于属性依赖度和信息熵的启发式算法结合,获得属性约简集,应用支持向量机分别评价约简前后的地下水质量.结果表明,属性约简将14项水质指标精简为8项,水质评价结果与约简前保持一致,区域地下水普遍在Ⅲ类以上,部分地区铁、＂三氮＂等超标,不适宜饮用.粗糙集和支持向量机的联合应用,在保证分类能力的前
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