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摘要：利用协整理论分析1995—2011年新疆对外开放与经济增长的关系，结果表明两者之前存在长期协整关系，即进出口贸易额、FDI和旅游外汇收入每增长1%，长期国民经济将分别增长0.443832%、0.290116%和下降0.005503%。
关键词：对外开放 经济增长 新疆
改革开放以来，新疆经济总量快速增长，对外贸易开放程度不断提高，外向型经济发展迅速。从直观上看，对外开放带动了新疆经济的快速增长，但实际上两者数量关系究竟如何，两者之间是否存在一种长期均衡关系？本文针对这些问题从实证分析的角度展开讨论。
一、新疆对外开放与经济增长关系的实证分析
（一）数据来源及处理
本文选用人均国内生产总值（GDP）表示经济增长，单位为元；进出口贸易（TRD）、对外直接投资（FDI）和旅游外汇收入（TFI）三个分指标表征对外开放，单位均为万美元，汇率为当年中间价。利用协整理论对1995—2011年疆对外开放与经济增长关系进行定量回归分析。其中数据来源为《2012新疆统计年鉴》。由于数据的自然对数不改变原来的协整关系，并能消除时间序列中存在的异方差现象，为此对四个变量取对数，分别记为lnGDP、lnTRD、lnFDI和lnTFI。
（二）平稳性检验
选择恰当的检验方程是检验结果正确与否的关键。先分别绘出相关4个变量序列的折线图（图略），以判断其随时间变化是否具备明显趋势，从而确定合适的检验方程和正确的单位根检验方法。
令ΔlnGDP、 ΔlnTRD、 ΔlnFDI、ΔlnTFI分别分别为lnGDP、 lnTRD、lnFDI、 lnTFI的一阶差分，对变量进行单位根检验。
数项、时间趋势项与滞后阶数；0表示指检验方程中不包括常数项或者时间趋势项（下同）。
由ADF单位根检验结果（表1）可以看出，原始水平下的两个变量序列，在1%、5%和10%的显著性水平下，ADF检验都明显不平稳。而一阶差分后的lnGDP、lnTRD、lnFDI、lnTFI，在10%的显著性水平下，都基本上达到平稳。因此，ΔlnGDP、ΔlnTRD、ΔlnFDI、ΔlnTFI是一阶单整序列，记为I（1）序列，满足了构造协整方程的必要条件。
（三）协整检验
按EG两步法做协整回归，检验新疆进出口贸易、FDI和旅游外汇收入与经济增长是否存在协整关系。
首先，用OLS估计方法建立以lnGDP为因变量、lnTRD、lnFDI、lnTFI为自变量回归方程：
lnGDP=
-1.002377+0.452207lnTRD-0.015733lnFDI+0.318249lnTFI
（-2.503930）（8.719574）（-0.273516）（6.337612） （1）
R2=0.986779 F=323.4184 D.W=1.515229
模型（1）中可决系数为R2=0.986779，新疆进出口贸易、FDI和旅游外汇收入对经济增长的解释程度高，系数也显著，说明模型拟合优度较高，但D.W =1.515229< 2，说明变量存在自相关。运用AR（m）法建立新疆GDP与lnTRD、lnFDI、lnTFI的广义差分回归方程如式（2）：
LnGDP=-0.665524+0.443832lnTRD-0.005503lnFDI
（-1.313668） （9.398280） （-0.107176）
0.290116lnTFI+[AR（1）=0.242291]（5.472119）（0.848991） （2）
R2=0.987788 F=222.4467 D.W= 2.234298
在广义差分回归方程式（2）中，变量都通过了检验，模型中可决系数为R2为0.987788 ，拟合优度高；D.W>du，基本消除了自相关。
设Z1为回归模型（式2）的残差，并对其水平值作ADF检验，结果如表2所示。
从表2可以看出，Z1序列的ADF检验值为-4.168744，在1%、5%和10%的显著性水平下，均小于Mackinnon临界值，拒绝H0，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，即Z1—I（0），说明变量之间存在长期协整关系。
从协整回归方程来看，新疆的进出口贸易总额、FDI和旅游外汇收入与国民经济有一种长期协整关系。即进出口贸易额每增长1%，长期国民经济将有0.443832%的增长；旅游外汇收入每增长1%，长期国民经济将有0.290116%的增长；FDI每增长1%，长期国民经济将有0.005503%的下降。
（四）短期影响：误差修正模型
确定了进出口贸易总额、FDI和旅游外汇收入与国民经济之间存在协整关系，就意味着可以建立误差修正模型，用以反映经济变量之间短期波动相互影响。
首先，建立与能源效率的误差修正模型，如式（3）：
LnGDP=-0.698958+0.267431lnTRD+0.309557lnTRD（t-1）
（-2.009361） （3.965457） （3.770534）
-0.072771lnFDI-0.074079lnFDI（t-1）+0.034778lnTFI
（-1.673353） （-1.841339） （0.531028）
+0.23549lnTFI（t-1）+0.740473ECM（t-1） （3）
R2=0.996803 F=356.3002 D.W= 1.760690
在式（3）中，F=356.3002，所有变量均通过了t检验；模型中可决系数为R2为0.996803 ，拟合优度高；D.W>du，不存在自相关；误差修正项的系数为正，不符合反向修正机制；模型没有现实经济意义，说明各变量对经济增长的短期作用不明显。
关键词：对外开放 经济增长 新疆
改革开放以来，新疆经济总量快速增长，对外贸易开放程度不断提高，外向型经济发展迅速。从直观上看，对外开放带动了新疆经济的快速增长，但实际上两者数量关系究竟如何，两者之间是否存在一种长期均衡关系？本文针对这些问题从实证分析的角度展开讨论。
一、新疆对外开放与经济增长关系的实证分析
（一）数据来源及处理
本文选用人均国内生产总值（GDP）表示经济增长，单位为元；进出口贸易（TRD）、对外直接投资（FDI）和旅游外汇收入（TFI）三个分指标表征对外开放，单位均为万美元，汇率为当年中间价。利用协整理论对1995—2011年疆对外开放与经济增长关系进行定量回归分析。其中数据来源为《2012新疆统计年鉴》。由于数据的自然对数不改变原来的协整关系，并能消除时间序列中存在的异方差现象，为此对四个变量取对数，分别记为lnGDP、lnTRD、lnFDI和lnTFI。
（二）平稳性检验
选择恰当的检验方程是检验结果正确与否的关键。先分别绘出相关4个变量序列的折线图（图略），以判断其随时间变化是否具备明显趋势，从而确定合适的检验方程和正确的单位根检验方法。
令ΔlnGDP、 ΔlnTRD、 ΔlnFDI、ΔlnTFI分别分别为lnGDP、 lnTRD、lnFDI、 lnTFI的一阶差分，对变量进行单位根检验。
数项、时间趋势项与滞后阶数；0表示指检验方程中不包括常数项或者时间趋势项（下同）。
由ADF单位根检验结果（表1）可以看出，原始水平下的两个变量序列，在1%、5%和10%的显著性水平下，ADF检验都明显不平稳。而一阶差分后的lnGDP、lnTRD、lnFDI、lnTFI，在10%的显著性水平下，都基本上达到平稳。因此，ΔlnGDP、ΔlnTRD、ΔlnFDI、ΔlnTFI是一阶单整序列，记为I（1）序列，满足了构造协整方程的必要条件。
（三）协整检验
按EG两步法做协整回归，检验新疆进出口贸易、FDI和旅游外汇收入与经济增长是否存在协整关系。
首先，用OLS估计方法建立以lnGDP为因变量、lnTRD、lnFDI、lnTFI为自变量回归方程：
lnGDP=
-1.002377+0.452207lnTRD-0.015733lnFDI+0.318249lnTFI
（-2.503930）（8.719574）（-0.273516）（6.337612） （1）
R2=0.986779 F=323.4184 D.W=1.515229
模型（1）中可决系数为R2=0.986779，新疆进出口贸易、FDI和旅游外汇收入对经济增长的解释程度高，系数也显著，说明模型拟合优度较高，但D.W =1.515229< 2，说明变量存在自相关。运用AR（m）法建立新疆GDP与lnTRD、lnFDI、lnTFI的广义差分回归方程如式（2）：
LnGDP=-0.665524+0.443832lnTRD-0.005503lnFDI
（-1.313668） （9.398280） （-0.107176）
0.290116lnTFI+[AR（1）=0.242291]（5.472119）（0.848991） （2）
R2=0.987788 F=222.4467 D.W= 2.234298
在广义差分回归方程式（2）中，变量都通过了检验，模型中可决系数为R2为0.987788 ，拟合优度高；D.W>du，基本消除了自相关。
设Z1为回归模型（式2）的残差，并对其水平值作ADF检验，结果如表2所示。
从表2可以看出，Z1序列的ADF检验值为-4.168744，在1%、5%和10%的显著性水平下，均小于Mackinnon临界值，拒绝H0，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，即Z1—I（0），说明变量之间存在长期协整关系。
从协整回归方程来看，新疆的进出口贸易总额、FDI和旅游外汇收入与国民经济有一种长期协整关系。即进出口贸易额每增长1%，长期国民经济将有0.443832%的增长；旅游外汇收入每增长1%，长期国民经济将有0.290116%的增长；FDI每增长1%，长期国民经济将有0.005503%的下降。
（四）短期影响：误差修正模型
确定了进出口贸易总额、FDI和旅游外汇收入与国民经济之间存在协整关系，就意味着可以建立误差修正模型，用以反映经济变量之间短期波动相互影响。
首先，建立与能源效率的误差修正模型，如式（3）：
LnGDP=-0.698958+0.267431lnTRD+0.309557lnTRD（t-1）
（-2.009361） （3.965457） （3.770534）
-0.072771lnFDI-0.074079lnFDI（t-1）+0.034778lnTFI
（-1.673353） （-1.841339） （0.531028）
+0.23549lnTFI（t-1）+0.740473ECM（t-1） （3）
R2=0.996803 F=356.3002 D.W= 1.760690
在式（3）中，F=356.3002，所有变量均通过了t检验；模型中可决系数为R2为0.996803 ，拟合优度高；D.W>du，不存在自相关；误差修正项的系数为正，不符合反向修正机制；模型没有现实经济意义，说明各变量对经济增长的短期作用不明显。