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本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性，建立了滑坡运动的数学模型，并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度，提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真结果表明利用该方法不仅预报精度高，而且也为寻找滑坡监测数据中的变点提供了新的思路。