【摘 要】
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为预防铁路危险品运输系统事故的发生,采用STAMP-ISM模型分析铁路危险品运输系统风险-事故。首先,利用STAMP模型详细分析事故,得到控制结构的相关安全约束、不充分控制行为及
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,综合交通大数据应用技术国家工程实验室,西南交通大学系统科学与系统工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71173177),国家自然科学基金青年科学基金项目(72001179),国家铁路局科技计划项目(KF2013-020,KF2014-041),西南交通大学研究生创新实验实践项目(YC201507103),西南交通大学研究生学术培养提升计划(跨学科创新培育)专题项目(2018KXK04)
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为预防铁路危险品运输系统事故的发生,采用STAMP-ISM模型分析铁路危险品运输系统风险-事故。首先,利用STAMP模型详细分析事故,得到控制结构的相关安全约束、不充分控制行为及产生原因,以及系统的安全动态变化;其次,采用ISM分析事故致因因素之间的关联关系并划分层级;最后,基于STAMP和ISM分析结果提出系统改进方案。以我国一起匿名夹带事故为背景进行案例研究,结果表明,ISM模型的加入可深入挖掘事故因素间的相互关系,为事故致因因素重要度划分层级,分析结果及建议更具针对性。
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