【摘 要】
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随着社会经济的发展,汽车成为家家户户的常用代步工具。汽车数量的增加,也给公共交通的管理带来一定压力,在传统的人力监督管理下,已远远不能满足现下的需求。于是,智能交通
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随着社会经济的发展,汽车成为家家户户的常用代步工具。汽车数量的增加,也给公共交通的管理带来一定压力,在传统的人力监督管理下,已远远不能满足现下的需求。于是,智能交通的建设便引起了人们的重视,而车牌识别是其中的重要组成部分。前人对汽车车牌的识别做大量研究,其中对于车牌中数字和字母的识别实现较高的精确识别度,但是,在对车牌中的汉字识别部分精度仍有待提高。针对现有技术中存在的对字符图像形变敏感、特征敏感、特征选取敏感以及计算复杂度高等缺陷,提供一种新的计算简单、鲁棒性高、基于主成分特征重建图像的车牌汉字识别方法
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