【摘 要】
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针对激光切割加工工艺过程的复杂性、系统的非线性、以及加工参数变化而引起的时变性,如何确定合适的工艺参数以得到良好的切割质量就显得极其重要。针对激光切割多种因素相
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针对激光切割加工工艺过程的复杂性、系统的非线性、以及加工参数变化而引起的时变性,如何确定合适的工艺参数以得到良好的切割质量就显得极其重要。针对激光切割多种因素相关的非线性特点,建立了人工神经网络模型,并对激光切割工艺数据进行拟合,从而实现切割质量的预测和优化工艺参数的选取,用以指导实际切割过程。
In view of the complexity of the laser cutting process, the non-linearity of the system and the time-dependent change caused by the variation of the processing parameters, it is very important to determine the appropriate process parameters to obtain a good cutting quality. According to the nonlinear characteristics of many factors related to laser cutting, an artificial neural network model is established and the laser cutting process data are fitted to achieve the prediction of cutting quality and the selection of optimized process parameters to guide the actual cutting process.
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