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大学生助学金资助精准识别与认定是实际操作中的难题,无法实现资助定量分析,而定性分析目前又较模糊,缺乏科学性。鉴于此,对大学资助对象进行建模,实现定量和定性分析相结合,以达到精准识别目的。创造性地利用校园网已建的“互联网+”、“大数据”平台收集学生日常消费习惯、日常行动轨迹等数据,通过建立精确预测模型对学生在校生活水平进行定量和定性分析。实际操作效果表明,该分析模型实操性强,能够实现精准资助。