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通过采用神经网络自适应逆控制方法来解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题，可以提高其控制性能。本文就铝电解过程进行建模，并将神经网络与自适应逆控制算法相结合，发现神经网络自适应逆控制模型的输出能很好地跟踪铝电解生产过程，控制效果好。在这里提出一个能使铝电解过程很快进入稳态、超调量较小的控制方案,提高铝电解过程的动态和稳态性能。