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以型材拉弯为对象，研究了利用神经网络预测拉弯回弹的关键技术，建立了拉弯回弹预测的人工神经网络模型，有效地解决拉弯控制参数和回弹量之间的非线性映射问题；并利用Manab神经网络工具箱加以实现，取得了理想的预测精度，验证了预测模型的有效性。该研究推动了人工智能技术在钣金精密成形中的应用。
基于神经网络的拉弯回弹预测技术研究
【摘 要】
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以型材拉弯为对象，研究了利用神经网络预测拉弯回弹的关键技术，建立了拉弯回弹预测的人工神经网络模型，有效地解决拉弯控制参数和回弹量之间的非线性映射问题；并利用Manab神经网
【机 构】
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第二炮兵工程学院,西北工业大学机电学院
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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2008年1期
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