论文部分内容阅读
遗传算法是一种新的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法.针对神经网络中BP算法学习效率低且收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足,文章提出利用遗传算法对BP神经网络中的神经元间的连接权值进行优化的方法.试验结果表明,用遗传算法优化BP神经网络的连接权值后收敛速度快,并有效的解决了BP算法容易陷入局部最优的问题.