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基于差分法、正交设计和人工神经网络建立了新的隧道围岩物理力学参数反分析方法.按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;进行网络训练和网络结构及学习参数优化;利用现场监测数据,对韩家岭隧道围岩物理力学参数进行神经网络反分析,分析结果满足精度要求.
韩家岭隧道围岩物理力学参数反分析
【摘 要】
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基于差分法、正交设计和人工神经网络建立了新的隧道围岩物理力学参数反分析方法.按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;进
【机 构】
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东北大学,沈阳大学
【出 处】
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东北大学学报
【发表日期】
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2005年3期
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