【摘 要】
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针对旋转设备变转速运转工况下拾取的滚动轴承振动信号的非平稳特性，提出了一种基于瞬时故障特征频率曲线提取的阶比分析诊断方法，该方法为阶比分析研究中瞬时转速提取提供了一种新的方法。该方法首先采用Hilbert变换获得滚动轴承振动信号的幅值包络信号，再采用同步挤压小波变换对幅值包络信号进行时频分析，根据时频分析所得的时频图确定滚动轴承瞬时故障特征频率曲线的频率范围，并经过阈值处理、频率校准、曲线拟合获得
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51605405）； 福建省自然科学基金资助项目（2021J011195，2021J011199）；
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针对旋转设备变转速运转工况下拾取的滚动轴承振动信号的非平稳特性，提出了一种基于瞬时故障特征频率曲线提取的阶比分析诊断方法，该方法为阶比分析研究中瞬时转速提取提供了一种新的方法。该方法首先采用Hilbert变换获得滚动轴承振动信号的幅值包络信号，再采用同步挤压小波变换对幅值包络信号进行时频分析，根据时频分析所得的时频图确定滚动轴承瞬时故障特征频率曲线的频率范围，并经过阈值处理、频率校准、曲线拟合获得对瞬时故障特征频率的估计，根据瞬时故障特征频率进行等角度重采样及频谱分析，获得阶比谱图。最终根据故障特征系数和所得的阶比谱图对轴承的故障进行诊断，仿真实验和应用实例均验证了此法的有效性。
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