【摘 要】
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摘要 尾矿库存在的电离辐射使得各传感器的可靠度估计困难和数据融合结果精度较低。建立一个广义的数据融合模型，提出F-Bayes（F-统计量-Bayes理论）融合方法，通过采用模糊聚类分析对标准化处理后的数据分类，然后用F-统计量确定最佳分类阈值以获得传感数据融合集，改进传统方法中依据经验或请专家确定置信矩阵阈值的办法，最终融合结果偏差值降低到0.000 2。 关键词 数据融合；F-统计量；Baye
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摘要 尾矿库存在的电离辐射使得各传感器的可靠度估计困难和数据融合结果精度较低。建立一个广义的数据融合模型，提出F-Bayes（F-统计量-Bayes理论）融合方法，通过采用模糊聚类分析对标准化处理后的数据分类，然后用F-统计量确定最佳分类阈值以获得传感数据融合集，改进传统方法中依据经验或请专家确定置信矩阵阈值的办法，最终融合结果偏差值降低到0.000 2。
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