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磷酸铝合成反应数据库中有29％的数据存在不同情况的缺失。为了处理缺失值问题，本文首次提出利用BP神经网络对其进行估计补值。在不同缺失率下，通过大量的随机实验结果证明了补值算法具有一定的有效性和可行性。
基于BP神经网络的磷酸铝合成数据补值模型研究
【摘 要】
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磷酸铝合成反应数据库中有29％的数据存在不同情况的缺失。为了处理缺失值问题，本文首次提出利用BP神经网络对其进行估计补值。在不同缺失率下，通过大量的随机实验结果证明了补值
【机 构】
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锦州市凌河区对外贸易经济合作局
【出 处】
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软件工程师
【发表日期】
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2013年12期
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