【摘 要】
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[目的]旨在基于SEER数据库,筛选转移性肾癌患者的独立预后危险因素,建立一个可靠的预测模型来预测转移性肾癌患者的总体生存率(Overall survival,OS),从而帮助临床诊断和治疗
【机 构】
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桂林医学院第二附属医院泌尿外科,广西桂林541199
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[目的]旨在基于SEER数据库,筛选转移性肾癌患者的独立预后危险因素,建立一个可靠的预测模型来预测转移性肾癌患者的总体生存率(Overall survival,OS),从而帮助临床诊断和治疗.[方法]从SEER数据库中确定了2 912例转移性肾癌患者.随机选择纳入患者中70％ (n =2 040)作为建模组,其余30％患者(n=872)作为验证组.由建模组构建预测模型,并使用验证组进行验证.经过单因素与多因素Cox回归,筛选出独立预后危险因素,并全部纳入用于构建列线图预测模型,并通过计算C指数(C-index)、绘制校准曲线及受试者工作曲线下面积(AUC),检验模型的准确性.[结果]根据多因素分析结果,诊断年时龄、肿瘤分期、病理分级、组织学类型、手术、肝转移、脑转移和肾转移与转移性肾癌患者的总体生存率(OS)相关.转移性肾癌患者的8个独立危险因素被纳入列线图预测模型.预测模型C指数0.709显著高于第7版AJCC分期系统C指数0.614.校准曲线显示,模型预测生存率与实际生存率之间的一致性,进一步验证了模型的区分能力及校准能力.[结论]该模型预测患者的总体生存率的C指数(C-index=0.751)大于第7版AJCC分期系统的C指数(C-index=0.697),该列线图预测模型能够较准确预测转移性肾癌患者预后状态,并较传统TNM分期系统有所改善,能够更好地指导临床决策.
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