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期刊论文
基于神经网络的动态成本分析
基于神经网络的动态成本分析
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qaz_wsx_123
【摘 要】
:
建立了一个神经网络成本分析模型,采用模糊聚类算法自动确定网络隐含层节点数,并将成本因素分析算法编制成软件,用于分析影响成本的技术经济指标变动趋势.在对影响某钢铁公司
【作 者】
:
刘威
张陶红
柴天佑
【机 构】
:
东北大学自动化研究中心
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
动态成本分析
成本管理
数理统计
神经网络
选矿厂
选矿工序
neural network
fuzzy clustering
reachability ma
【基金项目】
:
国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金
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建立了一个神经网络成本分析模型,采用模糊聚类算法自动确定网络隐含层节点数,并将成本因素分析算法编制成软件,用于分析影响成本的技术经济指标变动趋势.在对影响某钢铁公司选矿厂综合铁精矿成本因素分析的应用中,取得了较好的效果.
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