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为了提高仓储害虫自动识别和检测技术,提出一种基于混沌优化算法（COA）和支持向量机（SVM）的仓储害虫检测与分类技术.利用声音传感器采集害虫声音信号,经过降噪和数值归一化处理,通过COA和SVM进行多次载波,寻求变量的最优特征值.模拟试验结果表明：该方法对复杂模式的识别能力较强,达到较高的识别率,而且大大缩短检测时间,提高检测效率,也为仓储害虫的快速检测和分类研究开辟了新的途径.