【摘 要】
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在全球持续变暖以及整个交通领域需要快速、持续脱碳的背景下，使用清洁、节能的交通工具将成为未来的发展趋势。氢燃料电池列车因为性能优良、无污染、噪声小等对环境友好的特点而受到了广泛关注。由于氢燃料电池存在输出特性偏软、寿命较低、无法进行能量回收等问题，单独使用燃料电池作为动力源无法满足列车运行过程中的复杂工况，因此，目前的氢燃料电池列车普遍采用燃料电池与辅助电源(超级电容、锂离子电池等)以串联或者并联
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在全球持续变暖以及整个交通领域需要快速、持续脱碳的背景下，使用清洁、节能的交通工具将成为未来的发展趋势。氢燃料电池列车因为性能优良、无污染、噪声小等对环境友好的特点而受到了广泛关注。由于氢燃料电池存在输出特性偏软、寿命较低、无法进行能量回收等问题，单独使用燃料电池作为动力源无法满足列车运行过程中的复杂工况，因此，目前的氢燃料电池列车普遍采用燃料电池与辅助电源(超级电容、锂离子电池等)以串联或者并联的方式联合为动力系统供电。能量管理策略的研究是燃料电池动力系统的关键内容之一，文章梳理了氢燃料电池混合动力系统的能量管理策略(包括基于规则的方法、基于优化的方法等)及其实现流程，同时整理并总结了国内外氢燃料电池列车上使用的能量管理策略，并在这些策略基础上探究了基于频率解耦、强化学习等方法实现能量管理的新兴能量管理策略。
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