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小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析
小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析
来源 :重庆大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wyakl1314
【摘 要】
:
研究了用于非线性函数逼近的小波神经网络的结构设计方法;证明了在存在噪声干扰及网络设计误差的情况下,网络训练过程具有指数收敛性和鲁棒平稳性。
【作 者】
:
张邦礼
李银国
曹长修
【机 构】
:
重庆大学信息工程学院,重庆建筑高等专科学校
【出 处】
:
重庆大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
1995年6期
【关键词】
:
神经网络
小波变换
收敛性
鲁棒性
neural networks
wavelet transform
convergence
robustness
【基金项目】
:
国家教委博士点基金
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研究了用于非线性函数逼近的小波神经网络的结构设计方法;证明了在存在噪声干扰及网络设计误差的情况下,网络训练过程具有指数收敛性和鲁棒平稳性。
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