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给出梯度神经网络总体收敛性的统一处理,无论其平衡点集是有界或无界的.对有界情形,采用动力系统紧集稳定性理论;无界情形的处理采用LYAPUNOV稳定性理论.所得结果是:当目标函数为凸函数时,无论最优解集有界还是无界,网络都是整体渐近稳定的.
梯度神经网络的整体稳定性及应用
【摘 要】
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给出梯度神经网络总体收敛性的统一处理,无论其平衡点集是有界或无界的.对有界情形,采用动力系统紧集稳定性理论;无界情形的处理采用LYAPUNOV稳定性理论.所得结果是:当目标函
【机 构】
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西安电子科技大学理学院,西北工业大学应用数学系
【出 处】
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西安公路交通大学学报
【发表日期】
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2001年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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