【摘 要】
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为应对医院、敬老院及一些特定场所的独居老人跌倒问题,做好特殊人群跌倒的检测至关重要。采用新兴的基于Wi-Fi的信道状态信息,用FallBR(fall behavior recognition)方法,专
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61472272).
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为应对医院、敬老院及一些特定场所的独居老人跌倒问题,做好特殊人群跌倒的检测至关重要。采用新兴的基于Wi-Fi的信道状态信息,用FallBR(fall behavior recognition)方法,专门针对跌倒与跌倒相似行为(下蹲、弯腰拾物)进行识别。FallBR采用基于小波特征与时频特征相结合的方法,滤去人员行走带来的干扰,采用基于PCA的载波选择方法实现无需训练的跌倒行为的有效识别,相较其它方法,提高了跌倒识别的准确度,降低了假阳率。
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