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为解决成像系统与目标QR码之间的相对运动而产生的运动模糊问题,提出一种基于快速全变分的运动模糊QR码复原算法。构建TV/L2图像复原模型,运用复杂度较低的快速全变分去卷积(FTVd)方法进行求解,考虑到QR码自身纠错能力强的特性,引入灰度平均梯度作为迭代后图像模糊程度评估参数,设定阈值以降低FTVd算法的外迭代次数,对FTVd算法的效率进行优化。将精度与速度的比值作为算法综合性能的评价指标,大量实验数据表明,所提算法相比其它算法具有更优的综合性能。