【摘 要】
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大多数应用于视频监控领域的目标跟踪模式识别方法，都需要先对移动目标进行模式学习。但是这些方法不适合同时跟踪多个不同的目标，因为每一个移动目标的模式都应该是预先确定好
【机 构】
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三亚学院信息与智能工程学院,北京理工大学软件学院,郑州大学信息工程学院
【基金项目】
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海南省自然科学基金资助项目（20166233）,国家教育部博士点基金资助项目（20121101110037）
论文部分内容阅读
大多数应用于视频监控领域的目标跟踪模式识别方法，都需要先对移动目标进行模式学习。但是这些方法不适合同时跟踪多个不同的目标，因为每一个移动目标的模式都应该是预先确定好的。因此，提出了一种新的基于粒子滤波和背景减除的无监督多运动目标检测与跟踪方法来解决这个问题。该方法能够自动探测和跟踪许多移动目标，没有任何学习阶段，也没有任何关于大小、性质或初始位置的先验知识。对多个视频测试集进行了实验验证，测试结果表明，该方法可以成功地处理复杂情况下的目标跟踪。与其他方法进行比较，结果显示提出的方法检测以及跟踪目标性能更好
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