【摘 要】
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为研究如何帮助社交网络中虚拟团队筛选更多行为相似的用户加入团队，建立了一种基于社交网络的团队成员推荐模型，为虚拟团队推荐一些行为特征相似的用户作为候选团队成员。
【机 构】
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华南师范大学计算机学院广东广州510631
【出 处】
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第9届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2014)
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为研究如何帮助社交网络中虚拟团队筛选更多行为相似的用户加入团队，建立了一种基于社交网络的团队成员推荐模型，为虚拟团队推荐一些行为特征相似的用户作为候选团队成员。首先通过对用户信息和团队信息进行分词处理，得到用户标签向量集和团队标签向量集；然后，将基于遗传算法的聚类算法应用于团队标签向量集，得到团队聚类簇和团队聚类中心；在此基础上，将团队聚类中心作为用户集的初始聚类中心，聚类出行为特征与团队聚类中心相似的用户簇，将这些用户簇作为相应团队聚类簇的候选推荐用户；最后再应用协同过滤思想，筛选出团队推荐成员列表。实验结果表明，该算法有效地解决了虚拟团队成员推荐问题。
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