【摘 要】
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针对周界视频监控应用环境特殊的问题,提出了一种人员翻越行为的检测方法。该方法采用＂目标检测-人员跟踪-轨迹分析＂的流程。在算法的人员跟踪过程中,将混合高斯模型得到的前景
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针对周界视频监控应用环境特殊的问题,提出了一种人员翻越行为的检测方法。该方法采用＂目标检测-人员跟踪-轨迹分析＂的流程。在算法的人员跟踪过程中,将混合高斯模型得到的前景区域与KLT光流法得到的特征点运动信息结合起来,提出了一种新型跟踪算法。该算法仅使用图像的灰度信息作为输入,一定程度上能够适应目标形变及遮挡,并具有很强的鲁棒性和实时性;在算法的轨迹分析过程中,结合墙体位置信息与先验知识设计了一种新的轨迹分析的方法,不需要通过在线学习可直接对轨迹进行分析。实验结果表明,该算法在测试视频集上检测准确率超过93
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