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针对模糊Petri网在故障诊断中缺乏自学习能力的缺点,将模糊Petri网与神经网络理论相结合,建立适用于发动机磨损故障诊断的模糊神经Petri网模型.其学爿训练步骤包括:设置初始权值和阈值、利用期望的输入输出数据对、计算实际输出、修正权值,以及确定样本稳定.最后,以某型发动机磨损故障诊断为例进行仿真验证,结果表明该模型可行有效.