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时空上下文跟踪算法充分地利用空间上下文中包含的结构信息能够有效地对目标进行跟踪，实时性优良.但该算法仅利用单一的灰度信息，使得目标的表观表达缺乏判别性，而且该方法在由于遮挡等问题造成的跟踪漂移后无法进行初始化.针对时空上下文算法存在的弱点，提出了一种基于低秩重检测的多特征时空上下文跟踪方法.首先，利用多特征对时空上下文进行多方面的提取，构建复合时空上下文信息，充分利用目标周围的特征信息，提高目标表观表达的有效性.其次，利用简单、有效的矩阵分解方式将跟踪到的历史跟踪信息进行低秩表达，将其引入有效的在线重检测