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摘 要：以宁波地区部分高校大学生为调查对象，通过分析兼职市场的现状、影响兼职供需错配的因素，对大学生兼职供需错配问题进行研究。研究结果表明，大学生兼职现象十分普遍，大部分学生兼职动机较为积极，但主要从事技术含量低、专业相关性低的兼职工作，对其自身素质水平提升的帮助较小;在影响兼职供需错配的因素中，“兼职动机”“兼职类型”“兼职的专业相关性”“兼职渠道的有效性”和供需错配有着正向相关性，其中“兼职的专业相关性”影响最为显著。最后根据数据分析结果，从大学生、企业、高校三个角度提出改善的建议。
关键词：大学生兼职;供需错配;多元Logit模型
中图分类号：G645 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）19-0159-03
大学生参与社会兼职已经成为一种十分普遍的现象，统计表明，我国大学生约75%有过兼职经历。兼职现象的出现，受当代社会生活环境的影响，大学生更加渴望能够有自己的生活来源，增加社会经验，更早地融入社会。但是，兼职的供需错配极大地影响了大学生寻找到适合自己的兼职。因此，针对这一现象，我们以宁波地区部分高校为例，对大学生兼职供需错配现象与机制问题展开了深入研究，通过分析调查数据，系统地描述兼职供需错配现象，同时利用多元回归分析模型来探索各种机制对供需错配的影响程度，找出它们之间存在的密切关系。
一、调查对象与调查方法
第一，调查对象。我们以宁波市6所高校（宁波大学、宁波大学科学技术学院、浙江万里学院、宁波工程学院、浙江大学宁波理工学院、纺织学院）作为本次调研的对象，共计发放问卷2 295份问卷，回收2 246张，有效回收率97.86%。被调查大学生中，男生1 027人（45.73%），女生1 219人（54.27%）;大一年级781人（34.77%），大二年级518人（23.06%），大三年级496人（22.08%），大四年级451人（20.08%）;商科类学生（29.12%），法政类（18.97%），理工科类（19.37%），语言类（20.57%），医学类（11.98%）。
第二，调查方法。我们以问卷调查为主要形式，于2018年6—9月对宁波6所高校进行了问卷调查。我们在前期研究的基础上设计了问卷，并进行了两轮预调查，邀请专家和教师对预调查情况进行评估和分析，形成最终问卷。所有问卷数据用于建立数据库，并在逻辑检查和整理后对数据进行描述性分析。
二、大学生兼职市场现状分析
在大学生兼职市场中，大学生和企业之间存在信息不对称，大学生的技能素质达不到企业要求等原因，导致当代大学生兼职市场出现了较为严重的供需错配问题。企业所提供的兼职数量有限，且对专业性程度要求相对较高，而大学生相对于社会人员，其专业性方面会相对欠缺，难以满足企业的要求，从而错失了很多企业的兼职机会。也因为相关法律制度不健全，大学生接收到大量的虚假兼职信息，从而导致大学生开始对兼职产生恐惧心理。因此，我们从大学生兼职现象、兼职的岗位类型、兼职动机及兼职渠道来源入手，研究兼职市场出现供需错配的原因。
第一，兼职现象普遍，不同高校兼职之间存在一定的差异。调查统计结果显示，参与兼职工作的在校大学生比例为66.52%。从学校分布来看，宁波大学与浙江万里学院的兼职人数占比都超过半数，而浙江大学宁波理工学院相对较小。总体来说，大学生兼职现象普遍，不同高校兼职之间存在一定的差异。
第二，大学生从事兼职工作的岗位类型。在校期间大学生参与兼职，不仅能够培养社会经验，帮助学生今早的融入社会，还可以在另一方面促进学生能力的提升，推动其事业上的成功。调查显示，大学生兼职工作岗位中从事技术含量较高的学生比例十分少，超过半数的学生从事无技术含量的兼职，而像家教、培训班教师等技能素质较高的兼职岗位占了44.51%，技能素质低的岗位达到了51%。在兼职与专业相关性方面，兼职工作岗位与其专业不相关的学生比例高达73.63%。这说明，当代大学生由于技术能力欠缺，专业兼职类型少等原因，导致大学生所从事的兼职大多为技术含量低，专业相关性不强的工作。
第三，大学生兼职动机及兼职渠道来源。动机是指引发并维持个人活动，并使得这个活动朝着某一目标前进的动力。而兼职动机则是指促使学生利用空闲时间从事有偿劳动的动机。调查数据显示，大学生参与兼职的主要目的是出于经济因素，“赚取基础生活费”“满足额外消费需求”两者数据相加超50%，同时也存在一部分大学生是因为个人爱好以及拓宽人际关系来进行兼职的。
兼职渠道的来源多样，从统计分析可以得知，他人介绍占比最大，同时还存在很多兼职软件、兼职平台提供兼职信息、校园海报的广告，以及其他的一些兼职渠道。
三、大学生兼职供需错配的影响因素实证研究
（一）计量模型分析
1.模型构建。基于前面的分析，我们将对兼职供需错配问题进行实证分析，为了研究被調查者是否认为所进行的兼职工作与自身相配，我们在问卷上将其具体化为问题“对兼职是否满意”。因此，我们研究的主要因变量y是个体“对兼职是否满意”，自变量X包括5个指标，分别是“兼职动机”“兼职类型”“兼职的专业相关性”“兼职渠道的有效性”“兼职渠道的来源”。
2.变量说明与计量方法选择。本研究中选择“对兼职是否满意”作为因变量来进行研究，将对兼职满意赋值为1，对兼职不满意赋值为0;本文采用Logit回归分析模型对1 494名大学生的横截面数据进行回归处理。利用软件Stata12.2进行估计，通过P值的结果证明X5不显著，因此剔除变量X5，对保留变量X1、X2、X3、X4再次回归，得到的相关回归系数及检验结果。若解释变量系数为正，则该变量对因变量的影响为正，若系数为负，则反之。而其系数的指数则可判断影响的大小，指数值越大，影响越大。 3.实证分析。影响对兼职的满意程度的五个因素中，兼职动机（X1），兼职类型（X2）、兼职的专业相关性（X3）、兼职渠道的有效性（X4）与满意程度在α=0.05的水平上呈显著性相关;相关系数分别为1.608、1.022、3.634和1.937，均为正数表明这四个因素与对兼职的满意程度呈正向相关;相关系数表明，4个变量的变动将会分别产生4.994、2.778、37.879和6.937的兼职满意程度变动。首先，对于兼职动机来说，良好的兼职动机能够提高大学生对兼职的满意程度。但多数人的兼职动机仍停留在金钱与兴趣社交上，对专业技能的追求不是很高，而企业更多需要的是专业性人才，双方供需出现不对等。此外，获得高技能兼职对未来就业的帮助也更大。兼职类型对满意度也有着一定的影响。大多数学生从事技术含量中等与技术含量低甚至无的兼职，技术含量中等或低的兼职，满意度也较低。兼职岗位的专业相关性，对满意度的提升有着最为显著的影响。专业相关性越高，与其在校专业更加对口，同时也更加贴近企业高水平兼职的要求，降低两者间的供需错配问题。但很明显，调查数据显示，大学生兼职的专业相关性普遍较低，供需错配问题仍然严重。同时，兼职渠道的有效性与满意度的相关性也较为显著。有效的兼职渠道提升大学生的满意度，为大学生提供更多、更有效的机会去获得满意的兼职，进而减少供需错配现象。
（二）其他数据分析
1.大学生未找到合适兼职的原因分析。从调查结果中发现，大学生未找到兼职的原因主要是兼职岗位的专业要求过高、信息不完全、课程冲突，法律制度不完善也占了一定的比例。大学生的专业技能素质一般不高，因此与企业的兼职岗位要求并不匹配，所以导致了供需错配的现象。市场上兼职信息的不完全性也会导致大学生不了解兼职的情况内容，找不到适合自己的兼职机会。而大学生的课程冲突因素也会与合适的兼职机会失之交臂，而我们能做的就是针对产生该现象的机制，寻找合理有效的措施来缓解这一现象所带来的严重危害。
2.大学生兼职渠道来源。大学生兼职渠道中他人介绍占了主要比例，但是他人介绍会带有一定的主观性和兼职类别的局限性，大学生并不能完全接受到有关适合自己兼职的机会。兼职软件、平台的利用率低使得大学生和企业之间信息不匹配，企业兼职岗位宣传不到位也使大学生无法有效快速地获得兼职信息。
四、解决大学生兼职供需错配问题的建议
大学生参与兼职作为一种社会化行为，必然会其人生观、价值观产生一定的影响，而针对大学生兼职市场存在的供需错配问题，我们认为可以从以下几个方面着手，合理引导，规范管理，使得大学生通过兼职来更好地融入社会，规划自己的人生。
第一，学生方面。大学生作为参与社会兼职的主体，首先，要立足于实际，看清自己的现实状况与实际能力，对自己空闲时间做个科学合理的规划，在不影响学业的前提下，适当地参与社会兼职，把兼职过程当作提升自身社会经验的一种方式，不盲目参与兼职工作。其次，要提升自己的职业技能，提升专业知识水平，使得自己的技术水平达到企业求职所需，同时关注企业兼职岗位的人才需求，使得自身的技能水平能够与企业需求相匹配。
第二，企业方面。企业作为提供兼职的主体，应从各方面选取人才。兼职可以为未来就业提供经验，因此企业可以降低门槛，面向大学生提供更多的高技术水平兼职。大学生和企业应该在诚信的基础上建立双向关系，相互理解和支持。企业应该导培养学生在职场上的实践能力，这也为企业节约了人力资源成本，实现学生与企业双赢。
第三，学校方面。高效、合理平台的缺失也是影响供需错配的一大原因，由学校进行主导平台的建立不仅能保障平台的权威性，更能取得学生的信任，让学校更加了解学生的实际情况，对学生进行相关的引导更加便利，同时在维权上也会更有力度与保障。因此，高校应联合企业、政府建立相关的兼职平台。一是兼职就业规划平台，利用大数据，帮助学生分析、筛选众多兼职中适合自己的兼职类型，形成适合自己的专属兼职乃至就业规划方案。二是兼职信息平台的建立。高校可联系有兼职岗位的企业，建立合作计划，将企业高技能兼职信息通过平台提供给学生。同时，清理校园内的违规市场中介机构，定期对中介信用进行信用评级以供学生参考。三是建立兼职法律科普和投诉平台，将《劳动法》等与简直相关的法律信息上传平台供学生查阅学习。建立兼职投诉窗口处理学生兼职投诉案件，将不良企业兼职拉入“黑名单”。
参考文献：
[1] 姚远.大学生兼职行为特征研析[J].中国青年研究，2014，（1）：108-112.
[2] 杜俊娟.大学生兼职对就业的影响及其相关性研究——以合肥地区高校本科生为例[J].职业技术教育，2015，（32）：49-52.
[3] 趙宝，乔学斌.大学生兼职现象及影响因素研究[J].当代青年研究，2014，（3）：58-63.
[4] 董首恒.对浙江省大学生兼职现状的调查与分析[J].新西部（下半月），2009，（2）：87-88.
[5] 王玮.大学生兼职现状的调查与对策研究[J].中国电力教育，2010，（31）：171-173.
[6] 王强.贵州高校大学生兼职现象调查研究[J].商场现代化，2010，（16）：72-74.
[7] 顾韵嘉，钱梦雯.大学生兼职行为的现状调查、问题分析和对策建议[J].经济研究导刊，2014，（18）：280-281.
[责任编辑 刘 瑶]
关键词：大学生兼职;供需错配;多元Logit模型
中图分类号：G645 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）19-0159-03
大学生参与社会兼职已经成为一种十分普遍的现象，统计表明，我国大学生约75%有过兼职经历。兼职现象的出现，受当代社会生活环境的影响，大学生更加渴望能够有自己的生活来源，增加社会经验，更早地融入社会。但是，兼职的供需错配极大地影响了大学生寻找到适合自己的兼职。因此，针对这一现象，我们以宁波地区部分高校为例，对大学生兼职供需错配现象与机制问题展开了深入研究，通过分析调查数据，系统地描述兼职供需错配现象，同时利用多元回归分析模型来探索各种机制对供需错配的影响程度，找出它们之间存在的密切关系。
一、调查对象与调查方法
第一，调查对象。我们以宁波市6所高校（宁波大学、宁波大学科学技术学院、浙江万里学院、宁波工程学院、浙江大学宁波理工学院、纺织学院）作为本次调研的对象，共计发放问卷2 295份问卷，回收2 246张，有效回收率97.86%。被调查大学生中，男生1 027人（45.73%），女生1 219人（54.27%）;大一年级781人（34.77%），大二年级518人（23.06%），大三年级496人（22.08%），大四年级451人（20.08%）;商科类学生（29.12%），法政类（18.97%），理工科类（19.37%），语言类（20.57%），医学类（11.98%）。
第二，调查方法。我们以问卷调查为主要形式，于2018年6—9月对宁波6所高校进行了问卷调查。我们在前期研究的基础上设计了问卷，并进行了两轮预调查，邀请专家和教师对预调查情况进行评估和分析，形成最终问卷。所有问卷数据用于建立数据库，并在逻辑检查和整理后对数据进行描述性分析。
二、大学生兼职市场现状分析
在大学生兼职市场中，大学生和企业之间存在信息不对称，大学生的技能素质达不到企业要求等原因，导致当代大学生兼职市场出现了较为严重的供需错配问题。企业所提供的兼职数量有限，且对专业性程度要求相对较高，而大学生相对于社会人员，其专业性方面会相对欠缺，难以满足企业的要求，从而错失了很多企业的兼职机会。也因为相关法律制度不健全，大学生接收到大量的虚假兼职信息，从而导致大学生开始对兼职产生恐惧心理。因此，我们从大学生兼职现象、兼职的岗位类型、兼职动机及兼职渠道来源入手，研究兼职市场出现供需错配的原因。
第一，兼职现象普遍，不同高校兼职之间存在一定的差异。调查统计结果显示，参与兼职工作的在校大学生比例为66.52%。从学校分布来看，宁波大学与浙江万里学院的兼职人数占比都超过半数，而浙江大学宁波理工学院相对较小。总体来说，大学生兼职现象普遍，不同高校兼职之间存在一定的差异。
第二，大学生从事兼职工作的岗位类型。在校期间大学生参与兼职，不仅能够培养社会经验，帮助学生今早的融入社会，还可以在另一方面促进学生能力的提升，推动其事业上的成功。调查显示，大学生兼职工作岗位中从事技术含量较高的学生比例十分少，超过半数的学生从事无技术含量的兼职，而像家教、培训班教师等技能素质较高的兼职岗位占了44.51%，技能素质低的岗位达到了51%。在兼职与专业相关性方面，兼职工作岗位与其专业不相关的学生比例高达73.63%。这说明，当代大学生由于技术能力欠缺，专业兼职类型少等原因，导致大学生所从事的兼职大多为技术含量低，专业相关性不强的工作。
第三，大学生兼职动机及兼职渠道来源。动机是指引发并维持个人活动，并使得这个活动朝着某一目标前进的动力。而兼职动机则是指促使学生利用空闲时间从事有偿劳动的动机。调查数据显示，大学生参与兼职的主要目的是出于经济因素，“赚取基础生活费”“满足额外消费需求”两者数据相加超50%，同时也存在一部分大学生是因为个人爱好以及拓宽人际关系来进行兼职的。
兼职渠道的来源多样，从统计分析可以得知，他人介绍占比最大，同时还存在很多兼职软件、兼职平台提供兼职信息、校园海报的广告，以及其他的一些兼职渠道。
三、大学生兼职供需错配的影响因素实证研究
（一）计量模型分析
1.模型构建。基于前面的分析，我们将对兼职供需错配问题进行实证分析，为了研究被調查者是否认为所进行的兼职工作与自身相配，我们在问卷上将其具体化为问题“对兼职是否满意”。因此，我们研究的主要因变量y是个体“对兼职是否满意”，自变量X包括5个指标，分别是“兼职动机”“兼职类型”“兼职的专业相关性”“兼职渠道的有效性”“兼职渠道的来源”。
2.变量说明与计量方法选择。本研究中选择“对兼职是否满意”作为因变量来进行研究，将对兼职满意赋值为1，对兼职不满意赋值为0;本文采用Logit回归分析模型对1 494名大学生的横截面数据进行回归处理。利用软件Stata12.2进行估计，通过P值的结果证明X5不显著，因此剔除变量X5，对保留变量X1、X2、X3、X4再次回归，得到的相关回归系数及检验结果。若解释变量系数为正，则该变量对因变量的影响为正，若系数为负，则反之。而其系数的指数则可判断影响的大小，指数值越大，影响越大。 3.实证分析。影响对兼职的满意程度的五个因素中，兼职动机（X1），兼职类型（X2）、兼职的专业相关性（X3）、兼职渠道的有效性（X4）与满意程度在α=0.05的水平上呈显著性相关;相关系数分别为1.608、1.022、3.634和1.937，均为正数表明这四个因素与对兼职的满意程度呈正向相关;相关系数表明，4个变量的变动将会分别产生4.994、2.778、37.879和6.937的兼职满意程度变动。首先，对于兼职动机来说，良好的兼职动机能够提高大学生对兼职的满意程度。但多数人的兼职动机仍停留在金钱与兴趣社交上，对专业技能的追求不是很高，而企业更多需要的是专业性人才，双方供需出现不对等。此外，获得高技能兼职对未来就业的帮助也更大。兼职类型对满意度也有着一定的影响。大多数学生从事技术含量中等与技术含量低甚至无的兼职，技术含量中等或低的兼职，满意度也较低。兼职岗位的专业相关性，对满意度的提升有着最为显著的影响。专业相关性越高，与其在校专业更加对口，同时也更加贴近企业高水平兼职的要求，降低两者间的供需错配问题。但很明显，调查数据显示，大学生兼职的专业相关性普遍较低，供需错配问题仍然严重。同时，兼职渠道的有效性与满意度的相关性也较为显著。有效的兼职渠道提升大学生的满意度，为大学生提供更多、更有效的机会去获得满意的兼职，进而减少供需错配现象。
（二）其他数据分析
1.大学生未找到合适兼职的原因分析。从调查结果中发现，大学生未找到兼职的原因主要是兼职岗位的专业要求过高、信息不完全、课程冲突，法律制度不完善也占了一定的比例。大学生的专业技能素质一般不高，因此与企业的兼职岗位要求并不匹配，所以导致了供需错配的现象。市场上兼职信息的不完全性也会导致大学生不了解兼职的情况内容，找不到适合自己的兼职机会。而大学生的课程冲突因素也会与合适的兼职机会失之交臂，而我们能做的就是针对产生该现象的机制，寻找合理有效的措施来缓解这一现象所带来的严重危害。
2.大学生兼职渠道来源。大学生兼职渠道中他人介绍占了主要比例，但是他人介绍会带有一定的主观性和兼职类别的局限性，大学生并不能完全接受到有关适合自己兼职的机会。兼职软件、平台的利用率低使得大学生和企业之间信息不匹配，企业兼职岗位宣传不到位也使大学生无法有效快速地获得兼职信息。
四、解决大学生兼职供需错配问题的建议
大学生参与兼职作为一种社会化行为，必然会其人生观、价值观产生一定的影响，而针对大学生兼职市场存在的供需错配问题，我们认为可以从以下几个方面着手，合理引导，规范管理，使得大学生通过兼职来更好地融入社会，规划自己的人生。
第一，学生方面。大学生作为参与社会兼职的主体，首先，要立足于实际，看清自己的现实状况与实际能力，对自己空闲时间做个科学合理的规划，在不影响学业的前提下，适当地参与社会兼职，把兼职过程当作提升自身社会经验的一种方式，不盲目参与兼职工作。其次，要提升自己的职业技能，提升专业知识水平，使得自己的技术水平达到企业求职所需，同时关注企业兼职岗位的人才需求，使得自身的技能水平能够与企业需求相匹配。
第二，企业方面。企业作为提供兼职的主体，应从各方面选取人才。兼职可以为未来就业提供经验，因此企业可以降低门槛，面向大学生提供更多的高技术水平兼职。大学生和企业应该在诚信的基础上建立双向关系，相互理解和支持。企业应该导培养学生在职场上的实践能力，这也为企业节约了人力资源成本，实现学生与企业双赢。
第三，学校方面。高效、合理平台的缺失也是影响供需错配的一大原因，由学校进行主导平台的建立不仅能保障平台的权威性，更能取得学生的信任，让学校更加了解学生的实际情况，对学生进行相关的引导更加便利，同时在维权上也会更有力度与保障。因此，高校应联合企业、政府建立相关的兼职平台。一是兼职就业规划平台，利用大数据，帮助学生分析、筛选众多兼职中适合自己的兼职类型，形成适合自己的专属兼职乃至就业规划方案。二是兼职信息平台的建立。高校可联系有兼职岗位的企业，建立合作计划，将企业高技能兼职信息通过平台提供给学生。同时，清理校园内的违规市场中介机构，定期对中介信用进行信用评级以供学生参考。三是建立兼职法律科普和投诉平台，将《劳动法》等与简直相关的法律信息上传平台供学生查阅学习。建立兼职投诉窗口处理学生兼职投诉案件，将不良企业兼职拉入“黑名单”。
参考文献：
[1] 姚远.大学生兼职行为特征研析[J].中国青年研究，2014，（1）：108-112.
[2] 杜俊娟.大学生兼职对就业的影响及其相关性研究——以合肥地区高校本科生为例[J].职业技术教育，2015，（32）：49-52.
[3] 趙宝，乔学斌.大学生兼职现象及影响因素研究[J].当代青年研究，2014，（3）：58-63.
[4] 董首恒.对浙江省大学生兼职现状的调查与分析[J].新西部（下半月），2009，（2）：87-88.
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[6] 王强.贵州高校大学生兼职现象调查研究[J].商场现代化，2010，（16）：72-74.
[7] 顾韵嘉，钱梦雯.大学生兼职行为的现状调查、问题分析和对策建议[J].经济研究导刊，2014，（18）：280-281.
[责任编辑 刘 瑶]