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信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险贝叶斯的决策方法，最后在英文语料库上进行实验。实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究
【摘 要】
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信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险贝叶斯的决策方法，最后在英文语
【机 构】
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渤海大学,沈阳大学,铁岭市清河区教育局
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2012年13期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61104106）
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