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采用自回归移动平均模型ARIMA对广东省工业增加值进行动态分析.结果显示,ARIMA（1,1,0）×（1,1,0）12对于考察序列是适用的,达到了较好的模拟预测效果,可用于对广东省工业增加值的短期未来预测.
ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用
【摘 要】
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采用自回归移动平均模型ARIMA对广东省工业增加值进行动态分析.结果显示,ARIMA（1,1,0）×（1,1,0）12对于考察序列是适用的,达到了较好的模拟预测效果,可用于对广东省工业增加值
【机 构】
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电子科技大学中山学院
【出 处】
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经济师
【发表日期】
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2006年8期
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