【摘 要】
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利用符号网络来对股票市场进行研究,利用中国近期股市平稳震荡、牛市、熊市3个时期的数据,首先使用股票收益率相关系数构建保留连边正负信息的符号网络,其中正边采取优化阈值
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61573065）, 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
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利用符号网络来对股票市场进行研究,利用中国近期股市平稳震荡、牛市、熊市3个时期的数据,首先使用股票收益率相关系数构建保留连边正负信息的符号网络,其中正边采取优化阈值法,负边采用固定阈值法,发现网络中负边的比例较低且集中在银行股上.之后重点关注牛市时期网络的特征,分析了度及度分布、节点的受欢迎程度和特征向量中心性、平衡性、平均集聚系数和度相关性.将其与传统网络进行对比,发现负边的引入对节点的重要性有较大影响.
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