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根据神经元动作电位的发放特性，将其描述为神经振子，引入相位方法建立关于神经元集群编码活动的模型。通过对模型的分析与数值模拟结果表明Fisher信息量随着有效相宽呈缓慢减小后迅速增加的趋势，并随着神经元密度的增大而增大。集群编码活动所能达到的最小误差与神经元密度呈单调递减关系，它的精度实现依赖于集群的规模大小。