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入侵检测系统存在特征不能自动生成、特征库更新慢、无法适应大量数据等缺点。该文该文提出了基于机器学习的入侵检测系统，将遗传算法和贝叶斯分类算法结合使用，使得检测规则可以自动生成，克服手工编码的不精确、更新慢的缺陷，同时能够处理和分析大数量数据。最后给出了实验分析结果。
基于机器学习的入侵检测系统研究
【摘 要】
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入侵检测系统存在特征不能自动生成、特征库更新慢、无法适应大量数据等缺点。该文该文提出了基于机器学习的入侵检测系统，将遗传算法和贝叶斯分类算法结合使用，使得检测规则可
【机 构】
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首都师范大学信息工程学院,中科院高能物理所计算中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年14期
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目（G1999035806）.
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