【摘 要】
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应用Hopfield神经网络路由算法能够解决全球无缝覆盖的Walker delta卫星通信网络中的路由问题。模拟退火算法作为一种全局优化的方法能够解决神经网络迭代运算中的振荡环问题
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应用Hopfield神经网络路由算法能够解决全球无缝覆盖的Walker delta卫星通信网络中的路由问题。模拟退火算法作为一种全局优化的方法能够解决神经网络迭代运算中的振荡环问题，消除Hopfield神经网络计算局部稳定状态。Hopfield神经网络路由算法需要大量的神经元，消耗大量的运算时间。本文提出一种适合卫星网络运算的神经元数量减少的神经网络路由算法，根据卫星网络半径，削减神经元数量、加快运算时间。根据中轨和低轨卫星网络卫星数量的差异，在仿真过程中选择Hopfield神经网络的最优参数，比较不同源
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