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以武汉市王家湾地铁车站2012年沉降监测资料为例,利用奇异谱分析(SSA)方法重点对沉降趋势进行了处理和分析,并结合神经网络方法进行了沉降趋势的预测。结果表明,SSA方法可以获取较准确的地铁沉降变化趋势,结合神经网络方法,相对其他方法,可以实现较长时期的沉降趋势预测。
基于SSA-神经网络的地铁沉降趋势分析与预测
【摘 要】
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以武汉市王家湾地铁车站2012年沉降监测资料为例,利用奇异谱分析(SSA)方法重点对沉降趋势进行了处理和分析,并结合神经网络方法进行了沉降趋势的预测。结果表明,SSA方法可以获取较准确的地铁沉降变化趋势,结合神经网络方法,相对其他方法,可以实现较长时期的沉降趋势预测。
【机 构】
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武汉市政工程设计研究院有限责任公司
【出 处】
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城市勘测
【发表日期】
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2018年06期
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