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首先在RBF-Elman神经网络结构基础上,设计带输出反馈RBF-Elman递归神经网络,通过实验验证该算法具有收敛速度快、自适应能力强、自学习能力以及固有的非线性等特点.最后将利用带输出反馈RBF-Elman递归神经网络作为分类器进行船舶运动状态的辨别,实验结果表明此算法高效、可行.
神经网络在自适应船舶操作系统中的应用
【摘 要】
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首先在RBF-Elman神经网络结构基础上,设计带输出反馈RBF-Elman递归神经网络,通过实验验证该算法具有收敛速度快、自适应能力强、自学习能力以及固有的非线性等特点.最后将利
【机 构】
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吉林广播电视大学白城分校
【出 处】
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舰船科学技术
【发表日期】
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2015年5期
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