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针对慢启动阶段门限阈值灵活性不足,窗口调整方式单一的问题,提出一种基于正态分布函数的慢启动算法.该算法通过采集当前窗口的RTT信息,预估下一门限阈值,并修正拥塞窗口大小.仿真结果表明：新算法在保证拥塞窗口公平性的前提下,对丢包率影响较小,使带宽利用率得到有效增加,提高了系统吞吐量.
基于动态阈值的互联网慢启动算法
【摘 要】
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针对慢启动阶段门限阈值灵活性不足,窗口调整方式单一的问题,提出一种基于正态分布函数的慢启动算法.该算法通过采集当前窗口的RTT信息,预估下一门限阈值,并修正拥塞窗口大小
【机 构】
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江南大学数字媒体学院,江苏联合职业技术学院无锡交通分院
【出 处】
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扬州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年3期
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