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为了提高蛋白质结构预测效率，针对蛋白质HP模型折叠问题，在标准遗传算法的基础上，提出了一系列改进的搜索策略：控制群体中全同体数目，保持群体多样性；在交叉阶段实施单点交叉父子竞争提高个体生存竞争力；对最优个体实施系统变异局部优化等．实验结果表明，与标准遗传算法相比，改进后的遗传算法较大幅度地提高了搜索效率和成功率，遗传算法在蛋白质空间结构预测上是一个有相当潜力的算法．