基于深度学习的界面设计美学评价研究

来源 :包装工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiapeng1

【摘要】

：

目的美感已经成为人机交互(HCI)的核心结构之一,对用户的感知和态度具有明显的有益影响。然而界面美观性评价方法仍是设计师及其团队所面临的重要问题。引入深度学习技术来探讨其评价界面设计美感的可能性。方法分别使用基于深度卷积神经网络的闪屏美学分类方法和Google提出的基于深度学习NIMA神经网络,来预测闪屏图像的美学评价分布。结果通过研究发现,使用基于深度学习NIMA神经网络可以得到比传统方法更具体

【作者】

：

周坤张曦肖定坤胡飞

【机构】

：

广东工业大学,西安电子科技大学

【出处】

：

包装工程

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

深度学习卷积神经网络闪屏图像美学质量评价美学评价分布 deep learningconvolutional neural networklaunch s

【基金项目】

：

教育部人文社会科学研究青年项目(19YJC760109),教育部哲学社会科学研究后期资助重大项目(20JHQ005),广东省哲学社会科学“十三五”规划学科共建项目(GD17XYS21)

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