【摘 要】
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考虑到某月径流与该月历史同期径流以及临近月径流均有较强相关性，而通常预报方法只采用其中一种径流序列，导致了可用信息损失。为此，提出一种基于灰色理论和支持向量机回归的组
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考虑到某月径流与该月历史同期径流以及临近月径流均有较强相关性，而通常预报方法只采用其中一种径流序列，导致了可用信息损失。为此，提出一种基于灰色理论和支持向量机回归的组合预报模型。提出的模型综合利用了径流年内变化和年际变化信息，与单一灰色模型和支持向量机模型进行预测对比，结果表明基于灰色支持向量机的月径流模型预测精度明显高于单一模型，尤其是对径流变化剧烈的汛期表现出更优越的预测性能。
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